課程大綱： Clementine數(shù)據(jù)挖掘高級培訓
第一講 決策樹CART算法與應用
第二講 決策樹QUEST算法與應用
第三講 決策樹CHAID算法與應用
第四講 決策樹C5.0算法與應用
第五講 決策列表（Decision list）與應用
第六講 特征選取(Feature selection)與應用
第七講 二元分類（Binary classifier）與應用
第八講 判別分析（Discriminant analysis)與應用
第九講 邏輯斯斯蒂克回歸(Logistic regression)與應用
第十講 廣義線性模型（GLM)與應用
第十一講 神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural network）與應用
第十二講 單純貝氏分類器（Naive Bayes classifier）與應用
第十三講 支持向量機（SVM）與應用
第十四講 自學習響應模型（SLRM)與應用
第十五講 生存分析Cox回歸與應用
第十六講 案例分析一 —數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應用
第十七講 案例分析二 —數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行信用卡管理的應用
第十八講 案例分析三 —數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應用
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