課程大綱：

Flappy Bird 游戲培訓(xùn)

1 OpenCV 將圖像可視化

2 OpenCV 的模板匹配方法

3 特征提取的技巧

4 skimage 圖像基本操作

5 使用 Keras 搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6 OpenCV 圖像的坐標(biāo)體系

7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建

8 Keras 的基本用法

9 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念

1
純?nèi)斯げ僮鞣绞酵?Flappy Bird 游戲

1.pygame版FlappyBird的輸入輸出內(nèi)容

2.opencv將圖像可視化

2
用模板匹配玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.OpenCV的坐標(biāo)體系

2.OpenCV的模板匹配方法 3.圖像裁剪

1
使用不同的模板匹配方法

1.模板匹配算法的具體實(shí)現(xiàn)與意義

3
用前向網(wǎng)絡(luò)玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建

2.中間過程的可視化

3.特征提取的技巧

2
實(shí)現(xiàn)卷積

1.卷積操作的理解

3
用其它方法找到小鳥

1.圖像的像素點(diǎn)操作

4
用 Keras 玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.Keras的基本使用方法

2.skimage對(duì)圖像的基本操作方法

3.用Keras讀取已訓(xùn)練的模型并預(yù)測(cè)

4.從網(wǎng)絡(luò)的任意中間層抽取特征

5
利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念

2.用Keras搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.用Keras訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型

4

使用 keras 函數(shù)式模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1.keras的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建