課程大綱：Python入門數據科學機器學習算法培訓
1.數據準備（包括數據讀取,特征縮放,基準模型）
2.線性模型（包括簡單線性回歸,多元線性回歸,邏輯回歸,感知器）
3.非線性模型（分類與回歸樹,樸素貝葉斯,K近鄰,反向傳播）預計
4.集成算法（自主聚合法,隨機森林,層疊泛化）
課程目錄： Python入門數據科學機器學習算法培訓
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課程大綱：
課程教師
曙海專家講師
曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為上海貝爾，TI德州儀器，華為，中科院，中興，Xilinx,Intel英特爾,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，他們有著深厚的專業(yè)技能和技術素養(yǎng)，豐富的項目實戰(zhàn)經驗，基本上都有十多年實際項目經驗，開發(fā)過多個大型項目。
?針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式授課，曙海的專家講師以專業(yè)、敬業(yè)的精神，傾囊相授，不辜負每個學員的托付和期望。
?針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式授課，曙海的專家講師以專業(yè)、敬業(yè)的精神，傾囊相授，不辜負每個學員的托付和期望。
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