          SPSS初級(jí)培訓(xùn)

數(shù)據(jù)文件的管理
怎樣生成和導(dǎo)入數(shù)據(jù)

多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并

數(shù)據(jù)文件的拆分

數(shù)據(jù)的分類匯總

偵察異常值

數(shù)據(jù)預(yù)處理
選擇個(gè)案

個(gè)案排秩

加權(quán)個(gè)案

計(jì)算變量過(guò)程

數(shù)據(jù)的重新編碼

連續(xù)變量的可視離散化

指定數(shù)值的查找與計(jì)數(shù)

SPSS表達(dá)式與函數(shù)

描述統(tǒng)計(jì)功能
頻率分析

探索性分析

正態(tài)性檢驗(yàn)的P-P圖與Q-Q圖

交互式功能的圖形展示
散點(diǎn)圖：呈現(xiàn)變量間關(guān)聯(lián)程度

直方圖：觀察連續(xù)數(shù)據(jù)分布的“形狀”

箱體圖：度量數(shù)據(jù)離散性

餅圖：描述類別比例

莖葉圖：描述數(shù)據(jù)形狀、頻數(shù)與異常值

條圖：觀察離散數(shù)據(jù)分布的“形狀”

誤差圖：顯示數(shù)據(jù)的可信區(qū)間

線圖：追蹤事物變化的趨勢(shì)

面積圖：線圖下的面積區(qū)塊

點(diǎn)圖：描述變量的分布與趨勢(shì)特征

垂線圖：顯示類別間信息的變化程度

控制圖：偵察事物變化的波動(dòng)性

Pareto圖：描述事物的主要特征

變量之間的關(guān)系：數(shù)據(jù)分析
t檢驗(yàn)

方差分析

卡方分析

相關(guān)分析

簡(jiǎn)單線性回歸分析

統(tǒng)計(jì)報(bào)表過(guò)程
統(tǒng)計(jì)表入門

制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表

統(tǒng)計(jì)報(bào)表編輯及其模板技術(shù)