      SPSS問卷調(diào)查從設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

1 課程簡介  
2 什么是調(diào)查問卷  
3 調(diào)查問卷的作用  
4 調(diào)查問卷的分類  
5 量表式調(diào)查問卷的編制  
6 非量表式調(diào)查問卷的編制 
7 量表式與非量表式調(diào)查問卷編制的整體要求 
8 預(yù)調(diào)查 
9 抽樣調(diào)查 
10 調(diào)查問卷的編碼錄入 
11 信度分析 
12 效度分析 
13 樣本容量 
14 調(diào)查方式 
15 調(diào)查問卷回收處理 
16 調(diào)查問卷變量和數(shù)據(jù)類型 
17 統(tǒng)計(jì)圖分析 
18 統(tǒng)計(jì)量分析 
19 單個(gè)樣本T檢驗(yàn) 
20 獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn) 
21 匹配樣本T檢驗(yàn) 
22 單因素方差分析 
23 雙因素方差分析 
24 Pearson卡方 
25 連續(xù)校正 
26 Fisher精確檢驗(yàn)（似然比） 
27 線性和線性組合檢驗(yàn) 
28 卡方分析中的兩兩比較 
29 Pearson相關(guān)分析 
30 Spearman相關(guān)分析 
31 Logistic回歸分析（上） 
32 Logistic回歸分析（下） 
33 多元無序Logistic回歸 
34 多元有序Logistic回歸 
35 一元線性回歸 
36 多元線性回歸 
37 中介效應(yīng)分析 
38 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 
39 聚類分析 
40 非量表式調(diào)查問卷處理 
41 調(diào)查問卷處理案例1 
42 調(diào)查問卷處理案例2 
43 常見問題答疑解惑 