          Stata軟件操作分析培訓

Ch1 Stata軟件簡介及基本操作
軟件安裝演示

數據輸入1復制粘貼法

數據輸入2導入法

數據輸入3命令法、調用數據

基本操作1描述性分析

基本操作2生成新變量、畫圖

Stata結果輸出1

Stata結果輸出2 esttab

Stata結果輸出3其他命令

Ch2 面板數據模型簡介
2.1 面板模型簡介

2.2 實證分析中模型選擇、面板模型基本研究框架

專題直播I 調節效應、中介效應、交互項及Stata操作演示（2020年12月新增-在線播放）
調節效應、中介效應、交互項及Stata操作（上）

調節效應、中介效應、交互項及Stata操作（中）

調節效應、中介效應、交互項及Stata操作（下）

調節中介效應介紹、檢驗及計算效應

Stata操作演示-調節中介效應及檢驗（含Bootstrap檢驗）

Ch3 變截距面板數據模型（含混合、固定效應、隨機效應模型）
3.1 變截距面板數據模型介紹含建模步驟流程圖

3.2 變截距面板數據模型

3.3 模型設定檢驗、期刊論文中模型選擇（含Chow、LR、Hausman等檢驗）

3.4 完整【實例】操作演示

【加餐內容】如何控制產業、行業、規模、企業性質、所有制、區域、省域等不隨時點變化的因素

附加：多維固定效應模型（2020年9月新增內容-在線播放）
如何控制行業、區域、企業性質等因素1

如何控制行業、區域、企業性質等因素2 reghdfe

如何控制行業、區域、企業性質等因素3 reghdfe含截距項

不隨時點變化的多維固定效應-reg估計

不隨時點變化的多維固定效應-reghdfe估計

不隨個體變化的多維固定效應-reg、reghdfe估計

Ch4 變系數面板數據模型
4.1 變系數面板數據模型介紹含建模步驟流程圖

4.2 變系數面板數據模型

4.3 模型設定檢驗、期刊論文中模型選擇

4.4 完整【實例】操作演示

Ch5 動態面板數據模型
5.1 動態面板數據模型介紹含建模步驟流程圖

5.2 動態面板模型中優滯后階數設定

5.3 動態面板數據模型 - 短面板（含差分GMM、系統GMM估計）

5.4 動態面板數據模型 - 長面板

5.5 模型設定檢驗、期刊論文中模型選擇

Ch6 面板向量自回歸模型（PVAR）
6.1 PVAR模型介紹含建模步驟流程圖

6.2 PVAR模型回歸、優滯后階數設定、穩定性檢驗、Granger因果檢驗

6.3 脈沖響應、方差分解

6.4 完整【實例】操作演示

Ch7 空間計量模型（25個教學視頻）
7.1 基本概念

7.2 橫截面空間計量模型含建模步驟流程圖

7.3 面板空間計量模型含建模步驟流程圖

7.4 橫截面空間計量模型

7.5 面板空間計量模型

7.6 模型設定檢驗、實證分析中如何操作

Ch8 面板門限（檻）模型
8.1 面板門限模型介紹含建模步驟流程圖

8.2 面板門限模型

8.3 完整【實例】操作演示

Ch9 面板數據內生性問題（工具變量法，2SLS）
9.1 內生性

9.2 面板數據模型中內生性問題

9.3 內生性問題的解決步驟

Ch10 面板分位數回歸模型
10.1 面板分位數回歸模型介紹含建模步驟流程圖

10.2 面板分位數回歸模型

Ch11 雙重（DID）、三重差分法（DDD）
11.1 雙重差分法（亦稱倍差法、倍分法）

11.2 三重差分法介紹

11.3 雙重、三重差分法建模步驟

11.4 雙重、三重差分法

11.5 模型設定檢驗、實證分析中如何操作附檢驗是用三重差分還是雙重差分

拓展 傳統DID及平行趨勢檢驗（2020年9月新增內容-在線播放））
拓展1.1.1 傳統DID1 - 幾個重要概念

拓展1.1.1 傳統DID2 - 理論簡介

拓展1.1.2 傳統DID3 - 處理效應估計方法選擇

拓展1.1.3 傳統DID的平行趨勢檢驗1 - 命令安裝

拓展1.1.3 傳統DID的平行趨勢檢驗2 - 不同類型的平行趨勢檢驗圖

拓展1.1.3.1 傳統DID【Stata操作演示】處理效應的估計

拓展1.1.3.2 傳統DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗1

拓展1.1.3.2 傳統DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗2

拓展1.1.3.3 傳統DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗1 橫坐標為完整T

拓展1.1.3.3 傳統DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗2 橫坐標為部分T 1

拓展1.1.3.3 傳統DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗2 橫坐標為部分T 2

Ch12 處理效應、傾向得分匹配
12.1 處理效應介紹

12.2 傾向得分匹配介紹依可測變量選擇、依不可測變量選擇

12.3 傾向得分匹配法建模步驟

12.4 傾向得分匹配

12.5 處理效應模型

12.6 模型設定檢驗、實證分析中如何操作

Ch13 斷點回歸模型
13.1 斷點回歸模型介紹含建模步驟流程圖

13.2 斷點回歸模型含精確斷點、模糊斷點回歸

13.3 模型設定檢驗、實證分析中如何操作附程序手把手教大家，如何通過檢驗自動識別是精確斷點回歸問題、還是模糊斷點回歸問題

Ch14 面板單位根檢驗
14.1 6種面板單位根檢驗介紹含檢驗步驟流程圖

14.2 6種面板單位根檢驗

14.3 期刊論文中單位根檢驗方法的選擇、結果解讀

Ch15 面板協整檢驗
15.1 4種面板協整檢驗介紹含檢驗步驟流程圖

15.2 4種面板協整檢驗

15.3 期刊論文中協整檢驗方法的選擇、結果解讀

Ch16 面板誤差修正模型
16.1 面板誤差修正模型介紹含建模步驟流程圖

16.2 面板誤差修正模型附程序自動選擇優滯后階數

Ch17 面板二元離散選擇模型
17.1 面板二元離散選擇模型介紹含建模步驟流程圖

17.2 面板二元離散選擇模型含變系數情形

17.3 模型設定檢驗、實證分析中logit、probit模型如何選擇

Ch18 面板多元選擇模型
18.1 面板多元選擇模型介紹含建模步驟流程圖

18.2 面板多元選擇模型含變系數情形

18.3 模型設定檢驗、實證分析中多元logit、probit模型如何選擇

Ch19 面板多元排序選擇模型
19.1 面板多元排序選擇模型介紹含建模步驟流程圖

19.2 面板多元排序選擇模型

19.3 模型設定檢驗、實證分析中面板ologit、oprobit模型如何選擇

Ch20 面板計數模型
20.1 面板計數模型介紹含建模步驟流程圖

20.2 面板計數模型含面板泊松模型、面板負二項模型等

20.3 模型設定檢驗、實證分析中模型如何選擇

Ch21 面板Tobit模型
21.1 面板Tobit模型介紹含建模步驟流程圖

21.2 面板Tobit模型

21.3 模型設定檢驗、期刊論文中模型選擇