課程大綱： Tensorflow基礎入門培訓
1-1tensorflow簡介
1-2Anaconda的安裝
1-3Tensorflow的安裝
2-1創(chuàng)建圖-啟動圖
2-2變量
2-3fetch and feed
2-4Tensorflow簡單案例
3-1非線性回歸
3-2MNIST數(shù)據(jù)集和Softmax講解
3-3MNIST數(shù)據(jù)集分類簡單版本
4-1交叉熵(cross-entropy)
4-2過擬合以及Dropout介紹
4-3優(yōu)化器Optimizer
4-4優(yōu)化器的使用
5-1第4周作業(yè)網(wǎng)絡優(yōu)化
5-2Tensorboard網(wǎng)絡結構
5-3Tensorboard網(wǎng)絡運行
5-4Tensorboard可視化
6-1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN介紹
6-2CNN應用于MNIST數(shù)據(jù)集分類
7-1第6周作業(yè)調試CNN結構和運行結果
7-2遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡RNN
7-3長短時記憶網(wǎng)絡LSTM
7-4LSTM網(wǎng)絡程序
7-4LSTM網(wǎng)絡程序
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