    大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)概述
· 大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望
· 大數(shù)據(jù) 的參照結(jié)構(gòu)
· 辨析對 大數(shù)據(jù) 的誤解
· 數(shù)據(jù)的生命周期
· 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點
· 大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建
大數(shù)據(jù)存儲概覽
· 大數(shù)據(jù)存儲的特點
· 大數(shù)據(jù)庫的基本元素
· 海量數(shù)據(jù)庫的開發(fā)特性
· 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用
· 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
大數(shù)據(jù)存儲的管理
· 元數(shù)據(jù)定義
· 元數(shù)據(jù)模型管理
· 粒度的組織
· 分割問題
· 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織形式
· 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
· 數(shù)據(jù)的存儲訪問控制
· 數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管
設(shè)計，分析，和管理大數(shù)據(jù)庫
· 調(diào)查、分析數(shù)據(jù)需求
· 邏輯模型設(shè)計
· 物理模型設(shè)計
· 實施計劃
· 管控計劃
大數(shù)據(jù)存儲與平臺的選型
· 主流大數(shù)據(jù)支撐平臺列表
· Google 的大數(shù)據(jù)解決方案
· Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案
· 其他典型大數(shù)據(jù)解決方案
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖
· 確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)
· 分解數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
· 選擇數(shù)據(jù)挖掘算法
· 確定涉及的原始數(shù)據(jù)項目和來源
· 抽取、整理原始數(shù)據(jù)
· 使用算法進行數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生報告
· 多個數(shù)據(jù)分析報告對比，
· 優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)
· 給出終的數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)處理過程
· 變量和數(shù)據(jù)
· 變量的分類及類型
· 數(shù)據(jù)的質(zhì)量
· 數(shù)據(jù)理解過程
· 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI
· 三者的理解與關(guān)系
· BI 常見的數(shù)據(jù)分析方法
· BI 儀表盤與實例演示
· 數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
· 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
· 關(guān)聯(lián)規(guī)則
· 預(yù)測及分類技術(shù)
· 聚類分析
· 其他的數(shù)據(jù)挖掘方法
· 數(shù)據(jù)挖掘效果的評估