課程大綱： kafka培訓
1. 有了RabbitMQ、ActiveMQ等消息中間件，為什么還需要Kafka
2. Kafka核心組成：Topic、Partition、Broker、Data Replication
3. Kafka的一些重要特征，如：串序保持、Offset偏移量及探針 等
1. 在大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系中，Kafka的佳適用場景有哪些
2. 基于Hadoop技術生態(tài)，Kafka一些運維層面的佳實踐，如：數(shù)據(jù)積壓等問題
3. 基于湖倉一體化架構(gòu)，Kafka都扮演了哪些關鍵角色
4. 在大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系中，如何通過Kafka做到架構(gòu)解耦
1. 基于大數(shù)據(jù)運維，Kafka實戰(zhàn)問題集錦與分析
2. 在直播領域中，如何通過Kafka做到流數(shù)據(jù)不間斷、不亂序、不積壓
3. 在IOT物聯(lián)網(wǎng)領域中，如何通過Kafka做到流數(shù)據(jù)不延遲、不亂序
1. 如何通過Kafka，結(jié)合Flink + Hive實現(xiàn)大型分布式實時數(shù)據(jù)倉庫
2. 在車聯(lián)網(wǎng)領域，Kafka結(jié)合Flink、Spark Streaming如何避免在弱網(wǎng)環(huán)境下，實現(xiàn)防數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)補采與補傳
3. 如何通過Kafka，實現(xiàn)湖倉一體化大數(shù)據(jù)架構(gòu)
4. 基于微服務架構(gòu)，Kafka的佳適用場景有哪些
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