課程大綱： 醫(yī)學(xué)影像組學(xué)人工智能應(yīng)用培訓(xùn)
隨著數(shù)字醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)圖像信息學(xué)的發(fā)展，
從醫(yī)學(xué)圖像中挖掘圖像特征、
解析臨床信息，
逐漸成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域重要研究方向。
通過(guò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)特征的深層次挖掘，
醫(yī)學(xué)圖像能提供更多肉眼不能識(shí)別的信息，
可用于指導(dǎo)臨床決策。
2012年，影像組學(xué)（radiomics）概念的提出，
影像組學(xué)分析流程主要包括：圖像獲取、病灶分割、特征提取和篩選、模型構(gòu)建和臨床信息解析等；
其研究涉及醫(yī)工交叉學(xué)科，
需要醫(yī)學(xué)和工科緊密合作，
共同解決醫(yī)生們?cè)谂R床實(shí)踐中提出的實(shí)際問(wèn)題。
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
