課程大綱：概率論培訓
第1講 隨機事件
1.1 隨機事件
第2講 概率的定義
1.2 概率的定義
第3講 概率的性質
1.3 概率的性質
第4講 獨立性與條件概率
1.5 條件概率
1.4 隨機事件的獨立
第5講 可測映射和隨機變量
1.6 可測映射
2.1 隨機變量的定義
第6講 概率分布
2.2 概率分布
2.3 常見的離散分布和連續分布
第7講 隨機變量的數字特征
2.4 數學期望和方差
2.5 矩和其他數字特征
第8講 隨機向量及其分布
3.1 隨機向量及其分布
第9講 邊際分布與獨立性
3.2 邊際分布
3.3 隨機變量的獨立性
第10講 隨機向量函數的分布
3.4 隨機向量函數的分布
第11講 隨機向量的數字特征
3.5 隨機向量的數字特征
第12講 條件分布與條件數學期望
3.6 條件分布與條件數學期望
第13講 隨機變量序列的收斂性
4.1 隨機變量序列的收斂性
第14講 特征函數與大數定律
4.2 特征函數
4.3 大數定律
第15講 中心極限定理
4.4 中心極限定理
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