概率論與數理統計培訓

01
隨機事件與概率

1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率及事件的獨立性
02
一維隨機變量及其分布

2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其分布
2.5 隨機變量函數的分布
03
多維隨機變量及其分布

3.1 二維隨機變量及其聯合分布函數
3.2 邊緣分布及條件分布
3.3 相互獨立的隨機變量
3.4 兩個隨機變量函數的分布
04
隨機變量的數字特征

4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差與相關系數
05
極限定理

5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
06
數理統計基本概念

6.1 總體與隨機樣本
6.2 統計量及其分布
6.3 常用的重要統計量及其分布
07
參數估計

7.1 矩估計法
7.2 極大似然估計法
7.3 統計量的優良性
7.4 區間估計
7.5 正態總體均值與方差的區間估計
08
假設檢驗

8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗