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        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

一：綜述篇—人工智能產業發展及應用前景

1. 人工智能產業發展現狀及應用前景展望

1.1 人工智能發展背景及驅動力分析

1.2 人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件介紹

1.3 人工智能產業發展現狀分析（技術與應用角度）

1.4 國內外人工智能行業發展概況

1.5 我國新一代人工智能發展規劃

1.6 我國人工智能的應用領域及發展目標

1.7 人工智能產業鏈及產業發展

1.8 人工智能的研究階段及研究重點

1.9 人工智能對人類未來職業的影響

1.10 人工智能未來發展的預測

模塊二：概念篇—人工智能概念內涵及技術特征

2. 人工智能的概念及相關技術分析

2.1 人工智能的概念及技術特征

2.2 人工智能實現的支撐環境—產品與器件

2.3 人工智能涉及的相關技術分析

2.4 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術的融合應用

模塊三：架構篇—人工智能系統架構及技術體系

3. 人工智能系統架構及技術體系

3.1 人工智能體系架構思路

3.2 人工智能的分層架構及功能描述

3.3 人工智能信息處理參考框架

3.4 人工智能云服務平臺的構成

3.5 人工智能的系統架構、組成及舉例

3.6 人工智能技術架構及技術體系

3.7 人工智能深度學習與機器學習框架

3.8 人工智能標準體系架構及相關標準

4. 人工智能與物聯網、云計算、大數據融合統一平臺的構建與設計

4.1 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術融合應用的思路與策略

4.2 人工智能、物聯網、云計算、大數據融合統一平臺的構建原則

4.3 人工智能、物聯網、云計算、大數據融合統一平臺總體架構設計

4.4 “物聯網+云+大數據+AI”的邏輯分層架構

4.5 “物聯網+云+大數據+AI”邏輯分層架構的設計

4.6 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術融合平臺的創新應用

模塊四：技術篇—人工智能關鍵技術及算法介紹

5. 人工智能關鍵技術及算法介紹

5.1 人工智能的關鍵技術介紹

5.2 機器學習的概念及研究方向

5.3 深度學習技術與應用

5.4 知識圖譜技術與應用

5.5 神經網絡技術與應用

5.6 語音處理的概念及系統組成

5.7 計算機視覺的概念及技術

5.8 自然語言處理的概念及技術

5.9 人工智能數學建模方法

模塊五：應用篇—人工智能應用領域及場景分析

6. 人工智能應用領域及場景概覽

6.1 AI+安防

6.2 AI+交通

6.3 AI+能源

6.4 AI+醫療

6.5 AI+政務

6.6 AI+服務機器人

6.7 AI+樓宇

6.8 AI+農業

6.9 AI+零售

6.10 AI+教育

6.11 AI+生活娛樂

6.12 AI+個人移動設備

7. 各行業在價值鏈各環節上的AI應用場景歸納

8. 人工智能產品分類及典型產品示例

8.1 智能機器人

8.2 智能運載工具

8.3 智能終端

8.4 自然語言處理

8.5 計算機視覺

8.6 生物特征識別

8.7 VR/AR

8.8 人機交互

9. 人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估

9.1 人工智能的應用領域及價值分析

9.2 各行業人工智能的發展基礎及優劣勢分析

9.3 各行業人工智能市場應用的潛力評估

模塊六：案例篇—人工智能應用領域及場景案例

10. 人工智能的應用場景與業務創新案例分析

11. 人工智能在智能交通行業的創新應用案例分析

12. “雪亮工程”融合人工智能、物聯網、云計算、大數據技術的創新應用

13. 人工智能融合物聯網、云計算、大數據技術的各行業創新應用案例分析

模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實施方案

14. 人工智能行業應用的思路與策略是什么？

15. 人工智能“應用集成創新”的方法是什么？

16. 人工智能實施的思路、步驟與流程

17. 人工智能分析處理流程—從模型到應用

18. 如何在實際應用中部署與實施人工智能？

19. 企業發展人工智能的思路、策略及建議

模塊八：項目篇—人工智能項目實踐及示范演示

20. 人工智能項目實踐及示范演示