久久婷婷五月综合色丁香_三级国产在线观看_黄色激情网站_激情小说亚洲_91精品亚洲_色综合视频一区二区三区日韩_欧美va在线

Splus與R培訓(xùn)班

       華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家，曙海科技，資深講師。

       大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，有豐富的理論素養(yǎng)，十多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，開(kāi)發(fā)過(guò)多個(gè)大型項(xiàng)目，熱情，樂(lè)于技術(shù)分享。針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，邊講邊練，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲。

       更多師資力量信息請(qǐng)參見(jiàn)曙海師資團(tuán)隊(duì)，請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看。

　    ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作

        

        專注高端培訓(xùn)17年，曙海提供的課程得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可，學(xué)員的能力
        得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。

        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★

        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

1?Splus與R語(yǔ)言簡(jiǎn)介

1.1??Splus與R語(yǔ)言簡(jiǎn)介

1.2??Splus與R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)

1.3??啟動(dòng)與退出

1.4??強(qiáng)大的幫助系統(tǒng)

1.5??編輯軟件tinn-R簡(jiǎn)介

1.6??R軟件包的使用

2?數(shù)據(jù)對(duì)象與運(yùn)算

2.1??數(shù)據(jù)對(duì)象及類型

2.2??數(shù)據(jù)對(duì)象構(gòu)造

2.3??數(shù)據(jù)的錄入及編輯

2.4??基本編程思想和語(yǔ)法

3?隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬

3.1??隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

3.2??隨機(jī)抽樣

3.3??統(tǒng)計(jì)模擬

4?數(shù)據(jù)探索性分析

4.1??數(shù)據(jù)探索性分析主要方法

4.2??單變量數(shù)據(jù)分析

4.3??雙變量數(shù)據(jù)分析

4.4??多變量數(shù)據(jù)分析

5?參數(shù)估計(jì)

5.1??參數(shù)估計(jì)的方法

5.2??均值的區(qū)間估計(jì)

5.3??中位數(shù)的區(qū)間估計(jì)

5.4??比例的區(qū)間估計(jì)

5.5??置信區(qū)間的模擬比較

6?假設(shè)檢驗(yàn)

6.1??單樣本檢驗(yàn)

6.2??兩樣本檢驗(yàn)

6.3??卡方檢驗(yàn)

7?回歸分析

7.1??一元線性回歸

7.2??多元線性回歸

8?方差分析

8.1??方差分析的概念

8.2??單因素方差分析

8.3??兩因素方差分析

9?非參數(shù)檢驗(yàn)

9.1??非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介

9.2??單樣本檢驗(yàn)

9.3??兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

9.4??多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)

10?統(tǒng)計(jì)案例綜合分析

10.1??調(diào)查數(shù)據(jù)的綜合分析

10.2??回歸模型的綜合分析

10.3??R語(yǔ)言中包的使用

10.4??R語(yǔ)言的其他編輯工具

1、線性回歸及其放寬假設(shè)條件模型

???????主要包括線性回歸小二乘估計(jì)、極大似然估計(jì)、蒙特卡羅模擬小二乘估計(jì)量的blue性質(zhì)、鄒至莊檢驗(yàn)和遞歸小二乘法比較、分段線性回歸、虛擬變量法、非線性回歸線性化、多重共線性的檢驗(yàn)和克服、嶺回歸、偏小二乘估計(jì)、主成分估計(jì)、加權(quán)小二乘估計(jì)、廣義小二乘估計(jì)、異方差的檢驗(yàn)和克服、序列相關(guān)的檢驗(yàn)和克服。

2、非線性優(yōu)化和非線性回歸估計(jì)

???????主要包括非線性無(wú)約束下優(yōu)化、非線性約束下優(yōu)化、非線性小二乘法、非線性加權(quán)小二乘法、非線性極大似然估計(jì)法。并通過(guò)實(shí)際講解如何選擇初始值、如何進(jìn)行非線性模型檢驗(yàn)等。充分透徹講解R語(yǔ)言是作非線性模型的絕佳軟件。

3、動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型分析

???????主要包括分布滯后模型估計(jì)、滯后長(zhǎng)度的選擇、alomon多項(xiàng)式法、自回歸模型估計(jì)、葛蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等。

4、聯(lián)立方程分析

???????主要包括聯(lián)立方程的識(shí)別、聯(lián)立方程恰好識(shí)別下的的iv估計(jì)、ils估計(jì)、2sls估計(jì)的參數(shù)估計(jì)，以及通過(guò)實(shí)例證明iv、ils、2sls三種方法在恰好識(shí)別下的等價(jià)性；過(guò)度識(shí)別下的2sls、3sls估計(jì)。

5、離散選擇因變量模型

???????主要講解probit兩元模型、logit兩元模型、多元logit模型、有序因變量probit和logit模型、受限因變量tobit模型、計(jì)數(shù)因變量模型possion模型。

6、面板數(shù)據(jù)分析

???????主要講解面板數(shù)據(jù)混合模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型、個(gè)體時(shí)間固定效應(yīng)模型、個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型、時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)模型、個(gè)體時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)模型、變系數(shù)固定效應(yīng)模型、變系數(shù)隨機(jī)效應(yīng)模型。